对原始数据集进行预处理并拆分为训练集与测试集后，趋势首先在训练集上建立选定的算法对应的机器学习模型，趋势随后参考测试集上的表现，通过重复试验、交叉验证、参数调节等方式进一步优化模型表现。

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发展2019-2020年在德国波鸿鲁尔大学MartinMuhler教授课题组访学。本科、趋势硕士毕业于清华大学化学工程系，2012年于慕尼黑工业大学获得博士学位，导师为JohannesA.Lercher教授。

考虑到CeO2基催化剂在液相有机转化中的广泛应用，性关新气象需要更多的努力来系统研究CeO2基催化剂在更为复杂的液相反应条件下的反应机理。

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相关研究以Strain-insensitiveintrinsicallystretchable transistorsandcircuits为题目，发展发表在Nat.Electron.上。同时，趋势敷料中的给药电极通过电控抗生素给药提供感染治疗所需。